विश्लेषण और पैटर्न

विश्लेषण आपकी प्रविष्टियों को ट्रेंड और सहसंबंधों में संघनित करता है. लक्ष्य: आपको दिखाना कि आपके मूड को नियमित रूप से क्या प्रभावित करता है. इसमें से कुछ भी क्लिनिकल मूल्यांकन का स्थान नहीं लेता. यह पैटर्न दृश्यमान बनाता है।

समय फ़िल्टर

ऊपर आप 7 दिन, 30 दिन, 90 दिन और सभी के लिए पिल्स देखते हैं. डिफ़ॉल्ट हमेशा सभी होता है. इस तरह आप पहले पूरी तस्वीर देखते हैं, संयोगवश कोई खाली सप्ताह नहीं. यदि आप फ़िल्टर बदलते हैं, तो नीचे के सभी विश्लेषण लाइव एनिमेट होते हैं।

हब अवलोकन

हब विश्लेषण टैब का प्रवेश पृष्ठ है. यह चार क्षेत्रों को बंडल करता है:

1. ट्रेंड के साथ मूड रिंग: चयनित अवधि में आपके मूड औसत के साथ एनिमेटेड वृत्ताकार रिंग, लाल से पीले और हरे तक रंग-कोडित. उसके आगे ट्रेंड तीर और पिछली समान लंबाई की अवधि से डेल्टा।
2. स्पार्कलाइन और साप्ताहिक लय: कॉम्पैक्ट ट्रेंड लाइन और एक साप्ताहिक स्नैपशॉट प्रति दिन मूड, कारकों और ट्रैकिंग डॉट्स के साथ।
3. चार विवरण टाइल: कारक, सप्ताह के दिन, प्रगति, प्रश्नावलियाँ. हर एक एक सब दृश्य में ले जाती है।
4. आँकड़े और पिक्सेल में वर्ष: नियमितता रिंग, मिन/औसत/मैक्स और वार्षिक हीटमैप।

मूड रिंग

रिंग वर्तमान समय फ़िल्टर में आपका औसत दिखाती है. रंग स्कोर का अनुसरण करता है: 1 से 3 के लिए लाल, 4 से 5 के लिए नारंगी, 6 से 7 के लिए पीला, 8 से 10 के लिए हरा. कम प्रविष्टियों के साथ रिंग एक संकेत के रूप में संकीर्ण रहती है कि डेटा आधार पतला है।

ट्रेंड

ट्रेंड विवरण दृश्य आपके मूड प्रगति को एक रेखा के रूप में दिखाता है और उस पर एक रिग्रेशन लाइन रखता है. आप 7 दिन, 14 दिन और 30 दिन की विंडो में से चुनते हैं:

• छोटी विंडो (7 दिन): तेज़ी से प्रतिक्रिया करती है, वर्तमान मोड़ बिंदु दिखाती है।
• मध्यम विंडो (14 दिन): अच्छा समझौता।
• लंबी विंडो (30 दिन): दीर्घकालिक प्रवृत्ति दिखाती है, अल्पकालिक उतार-चढ़ाव को सुचारू करती है।

ऊपर आप एक स्लोप बैनर देखते हैं, उदाहरण के लिए "ऊपर की ओर ट्रेंड प्लस 0.42 अंक प्रति सप्ताह" (हरा) या "नीचे की ओर ट्रेंड" (लाल) या "स्थिर" (ग्रे). इस तरह आप दीर्घकालिक प्रवृत्तियों को पहचानते हैं, भले ही दैनिक अस्थिरता उच्च हो।

कारक प्रभाव

कारक विवरण दृश्य प्रति कारक दो बार के साथ एक क्षैतिज कैप्सूल दिखाता है:

• ग्रे बार = कारक के बिना दिनों में औसत मूड।
• रंगीन बार = कारक के साथ दिनों में औसत मूड. सकारात्मक प्रभाव पर हरा, नकारात्मक पर लाल।

अंतर प्रभाव है. उसके बगल में विश्वास प्रतिशत होता है. यदि कोई कारक बहुत कम होता है या विपरीत समूह बहुत छोटा है, तो ऐप टाइल को मंद कर देता है और लिखता है "एक कथन के लिए बहुत कम डेटा".

आधार कारक बनाम प्रभाव कारक

InnerPulse दो प्रकारों को अलग करता है:

• आधार कारक ऐसी चीज़ें हैं जो आपकी प्रविष्टियों के कम से कम 60 प्रतिशत में होती हैं. ये आपकी सामान्य पृष्ठभूमि हैं. कम विचरण, कम दृश्यमान प्रभाव. इन्हें अलग से दिखाया जाता है।
• प्रभाव कारक ऐसी चीज़ें हैं जो कम बार होती हैं, लेकिन तब स्पष्ट प्रभाव डालती हैं. थेरेपी, संघर्ष, सप्ताहांत में लंबी दौड़।

जो कारक केवल दस बार होता है, लेकिन तब हमेशा बड़ा अंतर डालता है, वह उस से ज़्यादा महत्वपूर्ण है जो रोज़ होता है और मुश्किल से कुछ बदलता है. कारक तर्क के गहरे विवरण कारक अध्याय में मिलेंगे।

विश्वास

विश्वास मापता है कि एक प्रभाव सांख्यिकीय रूप से कितना निश्चित है. यह नहीं कि वह कितनी बार होता है. ऐप नमूना आकार, प्रभाव शक्ति और विसरण को Welch-t-Test के माध्यम से वैरिएंस श्रिंकेज के साथ ध्यान में रखता है. एक उच्च विश्वास मान का अर्थ है: अंतर का संयोग होना असंभव है।

तीन मात्राएँ शामिल होती हैं

1. प्रभाव शक्ति: कारक के साथ और बिना दिनों के बीच अंतर कितना बड़ा है?
2. नमूना आकार: प्रति समूह कितने मामले?
3. विसरण: मूड मान अपने संबंधित औसत के आसपास कितने पास या दूर हैं?

साथ गणना करने के लिए एक उदाहरण

कल्पना करें कि आपकी 30 प्रविष्टियाँ हैं. इनमें से 8 दिनों पर आपने कारक के रूप में खेल किया सेट किया है. शेष 22 दिनों पर नहीं।

• खेल दिन: 8 प्रविष्टियाँ, औसत 7.4, मानक विचलन 2.2 (यानी 5 और 9 के बीच मान कुछ उतार-चढ़ाव के साथ)।
• गैर-खेल दिन: 22 प्रविष्टियाँ, औसत 5.8, मानक विचलन 2.7 (3 और 9 के बीच मान, बड़ा उतार-चढ़ाव)।
• औसत का अंतर: 1.6 अंक।

ऐप इन मानों को Welch-t-Test सूत्र में डालता है. सूत्र है:

t = (M1 - M2) / वर्गमूल (s1² / n1 + s2² / n2)

हम डालते हैं:

• s1² / n1 = 2.2² / 8 = 4.84 / 8 = 0.605
• s2² / n2 = 2.7² / 22 = 7.29 / 22 = 0.331
• योग: 0.605 + 0.331 = 0.936
• इसका वर्गमूल: 0.968 (यह अंतर की मानक त्रुटि है)
• t = 1.6 / 0.968 = 1.65

इसके साथ Welch-Test Welch-Satterthwaite सन्निकटन के माध्यम से प्रभावी स्वतंत्रता की डिग्री की गणना करता है. हमारे उदाहरण के लिए लगभग 15 स्वतंत्रता की डिग्री आती हैं।

15 स्वतंत्रता की डिग्री के साथ एक मानक t-वितरण में 1.65 का t-मान लगभग 0.12 के द्विपक्षीय p-मान से मेल खाता है. ऐप इससे विश्वास की गणना 1 घटा p के रूप में करता है, अर्थात लगभग 88 प्रतिशत.

यह आपको हरे संकेतक के साथ "विश्वास 88 प्रतिशत" दिखाता है. अनुवादित: 100 में से लगभग 12 नमूनों में यह प्रभाव संयोग से उत्पन्न होगा, 88 मामलों में संबंध वास्तविक है।

यदि वही अंतर केवल दो खेल दिनों पर आधारित होता, तो मानक त्रुटि इतनी बड़ी हो जाती कि t-मान 1 से नीचे गिर जाता. विश्वास लगभग 40 प्रतिशत तक गिर जाता. भरोसा करने के लिए बहुत कम. ऐप तब टाइल को मंद कर देता है और लिखता है "एक कथन के लिए बहुत कम डेटा".

वैरिएंस श्रिंकेज अतिरिक्त रूप से बहुत छोटे या बहुत बड़े विसरण को एक औसत मान की दिशा में खींचती है, ताकि बाहरी नमूने परिणाम को अधिक न खींचें।

प्रति कारक तीन से पाँच अवलोकनों के साथ विश्वास अभी कम है. दस अवलोकनों से और स्पष्ट प्रभाव के साथ यह तेज़ी से बढ़ता है. यदि बार-बार होने के बावजूद विश्वास लगातार कम रहता है, तो प्रभाव शायद छोटा या अस्थिर है।

सप्ताह दिवस पैटर्न

सप्ताह दिवस विश्लेषण सप्ताह के हर दिन के लिए मिन से मैक्स तक एक ग्रे बैंड और मीडियन के लिए एक बिंदु दिखाता है. नीचे उस सप्ताह दिवस पर प्रविष्टियों की संख्या. अंत में एक इनसाइट कार्ड सारांश देता है, जैसे "सबसे अच्छा गुरुवार (औसत 7.2), सबसे कठिन दिन सोमवार (औसत 5.1)".

स्व-देखभाल की योजना बनाने के लिए व्यावहारिक. यदि सोमवार कठिन हैं, तो जानबूझकर महत्वपूर्ण नियुक्तियाँ वहाँ न रखें।

प्रश्नावली प्रगति

यहाँ आप एक चार्ट में PHQ-9, GAD-7, K10 और PHQ-4 देखते हैं. ताकि टेस्ट तुलनीय हों, स्कोर 0 (कोई तनाव नहीं) से 1 (अधिकतम तनाव) तक एक सामान्य स्केल पर सामान्यीकृत किए जाते हैं. हर टेस्ट का अपना रंग होता है: PHQ-9 नीला, GAD-7 नारंगी, K10 टील, PHQ-4 इंडिगो।

कर्व के पीछे रंग-वर्गीकृत बैंड के रूप में गंभीरता रिबन होते हैं. इस तरह आप एक नज़र में देखते हैं कि आप किस गंभीरता क्षेत्र में हैं, बिना संख्यात्मक मान जाने।

पिक्सेल में वर्ष

अंतिम टाइल वर्ष की एक हीटमैप खोलती है. हर दिन को अपना आयत मिलता है. रंग बराबर औसत: प्रविष्टि के बिना दिनों के लिए ग्रे, मूड रेंज के लिए लाल से पीले और हरे तक।

एक नज़र में देखने के लिए व्यावहारिक कि कब ट्रैकिंग अंतराल थे और कब अच्छे या कठिन चरण थे. विशेष रूप से प्रभावशाली, यदि आप थेरेपिस्ट या डॉक्टर को दिखाना चाहते हैं कि वर्ष भर क्या हुआ है. किसी दिन पर टैप संबंधित प्रविष्टि को खोलता है।

नियमितता

नियमितता रिंग दिखाती है कि चुनी गई अवधि के कितने दिनों में आपने ट्रैक किया है. "सभी" फ़िल्टर के साथ रिंग आपकी पहली प्रविष्टि से गिनती है. कोई स्ट्रीक नहीं, कोई बैज नहीं, कोई पुश रिमाइंडर नहीं कि आप कुछ चूक गए हैं. रिंग जानकारी है, दबाव नहीं।

जानने योग्य बातें

• विश्लेषण हर बार खोलने पर नए सिरे से गणना किए जाते हैं. कोई कैश नहीं है जो पुराना हो जाए।
• सार्थक ट्रेंड के लिए कम से कम तीन प्रविष्टियाँ चाहिए. कम के साथ ऐप खाली या हल्के से मंद टाइल दिखाता है।
• सहसंबंध कारणता नहीं है. ऐप संबंध दिखाता है. व्याख्या आप पर है, कभी-कभी आपकी थेरेपिस्ट के साथ।
• यदि आप विश्लेषण निर्यात करना चाहते हैं, जैसे अगले अपॉइंटमेंट के लिए PDF के रूप में, तो डेटा एक्सपोर्ट देखें।
• जो प्रश्नावली परिणामों को बेहतर समझना चाहता है, वह इस अध्याय को चेक-इन प्रश्नावली के साथ जोड़ता है।