分析将你的条目浓缩为趋势和相关性。目标是向你展示什么在持续影响你的情绪。这些都不能替代临床判断。它让规律显现出来。
时间筛选
顶部你能看到 7 天、30 天、90 天 和 全部 的胶囊按钮。默认始终是 全部。这样你先看到完整的图景，而不是一个碰巧空白的星期。切换筛选时，下方所有分析会实时随之动画变化。
中心页一览
中心页是分析标签的入口页面。它汇集了四个区域：
- 带趋势的情绪环： 动画化的圆环，展示该时段的情绪平均值，从红色经黄色到绿色彩色编码。旁边是趋势箭头和与上一段同长度时段的差值。
- 迷你走势与周脉搏： 紧凑的趋势线和一周快照，展示每天的情绪、因素和追踪点。
- 四个详情图块： 因素、星期几、历程、问卷。每个引导到一个子视图。
- 统计和年度像素图： 规律性圆环，最小值/平均值/最大值，以及年度热力图。
情绪环
圆环显示你在当前时间筛选下的平均值。颜色跟随分数：1 到 3 红色，4 到 5 橙色，6 到 7 黄色，8 到 10 绿色。条目较少时圆环保持纤细，作为数据基础薄弱的提示。
趋势
趋势详情视图把你的情绪历程显示为折线，并叠加一条回归线。你可以在 7 天、14 天和 30 天窗口之间选择：
- 短窗口（7 天）：反应快，显示当前的转折点。
- 中窗口（14 天）：是一个好的折中。
- 长窗口（30 天）：显示长期倾向，平滑短期波动。
顶部你会看到一个斜率横幅，例如"上升趋势每周加 0.42 点"（绿色）或"下降趋势"（红色）或"稳定"（灰色）。这样即便日度波动很大，你也能识别长期倾向。
因素影响
因素详情视图为每个因素显示一个横向胶囊，里面有两条柱：
- 灰色柱 = 不带这个因素的日子的平均情绪。
- 彩色柱 = 带这个因素的日子的平均情绪。正向作用为绿色，负向作用为红色。
差值就是影响。旁边显示置信度百分比。如果一个因素出现得太少，或对照组太小，应用会把图块变暗并写上"数据不足，无法做出判断"。
基础因素 vs 影响因素
InnerPulse 区分两种类型：
- 基础因素是出现在你至少 60% 条目中的事物。它们是你正常的背景。变化少，可见影响小。它们单独显示。
- 影响因素是发生得较少，但出现时影响明显的事物。治疗、冲突、周末的长跑。
一个只出现十次但每次都造成大差异的因素，比一个每天都出现却几乎不改变什么的因素更重要。关于因素逻辑更深入的细节请参见因素章节。
置信度
置信度衡量一个影响在统计上有多稳。不是它出现的频率。应用通过 Welch-t-Test 配合方差收缩，综合考虑样本量、效应大小和离散度。高置信度意味着：这个差异不太可能是偶然。
三个量参与计算
- 效应大小： 有该因素的日子与没有该因素的日子之间差值有多大？
- 样本量： 每组有多少次出现？
- 离散度： 情绪值围绕各自平均值的分布有多紧或多松？
一个动手算的例子
设想你有 30 条条目。其中 8 天你设置了做了运动这个因素。其余 22 天没有。
- 运动日：8 条条目，平均值 7.4，标准差 2.2（也就是值在 5 到 9 之间略有起伏）。
- 非运动日：22 条条目，平均值 5.8，标准差 2.7（值在 3 到 9 之间，波动更大）。
- 平均值的差：1.6 点。
应用将这些值代入 Welch-t-Test 公式。公式为：
t = (M1 - M2) / 根号 (s1² / n1 + s2² / n2)
我们代入：
- s1² / n1 = 2.2² / 8 = 4.84 / 8 = 0.605
- s2² / n2 = 2.7² / 22 = 7.29 / 22 = 0.331
- 求和：0.605 + 0.331 = 0.936
- 开根：0.968（这就是差值的标准误）
- t = 1.6 / 0.968 = 1.65
此外，Welch 检验通过 Welch-Satterthwaite 近似计算有效自由度。对我们这个例子，结果约为 15 自由度。
在自由度为 15 的标准 t 分布中，t 值 1.65 对应于双侧p 值约 0.12。应用据此把置信度算为 1 减去 p，即大约 88%。
它会用绿色指示符显示"置信度 88%"。翻译一下：在大约 100 次抽样中有 12 次这种效应会由偶然产生，88 次中关联是真实的。
如果同样的差值仅基于 2 个运动日，标准误会变得很大，t 值降到 1 以下。置信度会降到约 40%。太低，不可信。这时应用会把图块变暗并写上"数据不足，无法做出判断"。
方差收缩此外还会把非常小或非常大的离散度拉向一个均值，防止离群样本让结果过度膨胀。
每个因素只有三到五次观测时，置信度仍然较低。一旦达到十次观测且效应明显，置信度会迅速上升。如果即使频繁出现置信度仍长期偏低，那么效应很可能很小或波动性强。
星期几规律
星期几分析为一周中每一天显示一条从最小值到最大值的灰色带，以及一个中位数点。下方是该星期几的条目数。最后的 Insight Card 总结，例如"周四最好（平均 7.2），最难的一天是周一（平均 5.1）"。
实用，用来规划自我关怀。如果周一对你来说很难，就有意识地不把重要安排放在那一天。
问卷历程
这里你能看到 PHQ-9、GAD-7、K10 和 PHQ-4 都在一张图中。为了让测试可比较，分数被归一化到 0（无负担）到 1（最高负担）的共同刻度上。每个测试都有自己的颜色：PHQ-9 蓝色，GAD-7 橙色，K10 蓝绿色，PHQ-4 靛蓝色。
曲线背后是严重程度色带作为按颜色分级的横条带。这样你一眼就能看到自己处于哪个严重程度区，不必知道具体数值。
年度像素图
最后一个图块打开一张年度热力图。每一天都有自己的矩形。颜色等于平均值：没有条目的日子是灰色，从红色经黄色到绿色覆盖情绪范围。
实用，可以一眼看到追踪空缺出现在何时，好时段和难时段在何时。当你想给治疗师或医生展示一年中发生了什么时尤为直观。点击某一天会打开对应的条目。
规律性
规律性圆环显示你在所选时段中追踪了多少天。当筛选为"全部"时，圆环从你的第一条条目开始计算。没有连续天数，没有徽章，没有提示你错过了什么的推送通知。圆环是信息，不是压力。
值得知道的事
- 分析在每次打开时重新计算。没有可能过期的缓存。
- 至少需要三条条目才能产生有意义的趋势。条目更少时应用会显示空白或略微变暗的图块。
- 相关不等于因果。 应用呈现关联。解读由你自己进行，有时与你的治疗师一起。
- 如果你想导出分析（比如作为 PDF 用于下次就诊），请参见导出数据。
- 想更好理解问卷结果的人，可以将本章与Check-in问卷结合起来读。