因素是与情绪并列的第二大数据概念。情绪说"我感觉如何"，因素说"今天发生了什么"。两者的结合才是让相关性和规律成为可能的关键。
本章解释建议从何而来，如何创建自己的因素和类别，以及应用如何自动识别星期几规律。
什么是因素
因素是你为每条条目分配的标签。"做了运动"、"喝了很多咖啡"、"吵架/冲突"、"冥想了"、"经期周"。每个因素属于一个类别，比如睡眠、社交、自我关怀或运动。
InnerPulse 带有丰富的预置因素集合，分布在十一个类别中。再加上你可以自由创建的自定义因素和类别。随着时间推移，应用会学会哪些因素对你重要，哪些你很少设置。
十一个系统类别
预置因素位于以下类别中：
- 睡眠： 睡得好、睡得差、充足睡眠（7 小时以上）、少眠（小于 6 小时）、早睡、晚睡、一觉到天亮、频繁醒来。
- 饮食： 健康饮食、不健康饮食、自己做饭、快餐、喝够水、喝很多咖啡、酒精、高蛋白、漏餐。
- 工作： 高效、不高效、专注、不专注、Deep Work、话题跳跃、轻松一天、Deadline 压力、准时下班、加班。
- 运动： 做了运动、没运动、动得多、只坐着、户外/自然、跑步/慢跑、力量训练、散步、伸展/瑜伽。还有更多通过 Apple Health 集成激活的具体训练因素（骑行、游泳、徒步、HIIT、Pilates、跳舞、攀岩、网球、格斗运动等）。
- 社交： 与朋友相处、与家人相处、好的对话、吵架/冲突、感到孤独、感到被理解、约会/浪漫、结识新人、社交活动。
- 数字： 屏幕时间少、屏幕时间多、睡前不看手机、睡前看手机、社交媒体 Doomscroll、社交媒体休息、数字戒断。
- 娱乐： 看视频、剧集、电影、游戏、短视频、Doomscrolling。
- 自我关怀： 独处/我的时间、没有自己的时间、放松、反刍/担忧、爱好/创意、连续工作、冥想了、写日记、听音乐、阅读。
- 健康： 头痛、背痛、感冒/生病、过敏、经期疼痛、PMS、经期周、服用药物、服用补充剂、能量充沛、能量低/疲倦、消化问题。
- 环境： 晴朗/好天气、阴天/雨、嘈杂/不安、整洁的环境、混乱的环境、旅行/出差。
- 财务： 攒了钱、计划外支出、工资/收入、财务忧虑。
系统因素你可以隐藏但不能删除。这样可以防止意外的数据丢失。如果一条旧条目引用了今天你不再看到的因素，关联仍然完整。
自定义类别和因素
在因素概览中点击新类别。选择名称、颜色和符号。在一个类别内你再创建自定义因素。
如何重命名： 自定义因素的编辑入口为：在类别详情视图中对因素向右滑动。会出现一个蓝色编辑字段（铅笔图标）。点击它，编辑表单会打开，你可以调整名称、符号和星期几亲和度。要重命名自己的类别本身，打开它并点击右上角工具栏中的铅笔图标。系统因素和系统类别是经过策展的，不可重命名。
无损重命名： 因素内部有一个稳定的 UUID。当你重命名一个自定义因素时，应用会自动把新名称迁移到所有现有条目、共现分数和配对引用中。如果你把"压力"改成"工作压力"，新名称也会出现在旧条目中，整个历程保持连接。
删除也会从旧条目中移除： 当你删除一个自定义因素时，它会同时从你曾使用它的所有条目中移除。如果你删除自己的类别，它会带走其中包含的自定义因素，它们的引用也会从所有条目中移除。如果某个因素仍在使用中，InnerPulse 会先询问你，并显示将从多少条条目中移除。零次使用时则不询问直接删除。受影响条目的心情评分、备注以及所有其他因素保持不变。
智能建议
当你开始一条新条目时，可能相关的因素出现在上方。它们不是随机选择的。InnerPulse 为每个因素从六个维度计算一个分数，每个维度有自己的权重：
- 星期几亲和度（权重 5.0）： 如果一个因素被分配给某个星期几，而今天恰好是那一天，它会得到最大加分。例如"做了运动"在周一。
- 频率（最多 3.0）： 总体上使用频繁的因素保持可见，因为它们显然与你相关。
- 最近性（最多 2.0）： 你在最近三条条目中设置过的因素得到加分。昨天作用最强（+2.0），前天（+1.5），三天前（+1.0）。
- 时段亲和度（最多 1.5）： 有些因素出现在早晨，另一些出现在晚上。这种分配按类别设为默认，可以被用户覆盖。
- 情绪信号（1.0）： 当你刚选择情绪值 4 或更低时，负向因素得到加分。7 或更高时正向因素得到加分。中等情绪（5 或 6）时这一维度中性。
- 共现（最多 1.5）： 你常与已选因素一起设置的因素会被建议。当你选择"吵架/冲突"时，"睡得差"常会一并出现，因为应用在你的数据中看到了这种关联。
共现分数会衰减。每条新条目会让所有现有连接以 0.97 的因子加权。10 条条目后一个共现分数还保留约 74%，50 条后约 22%。这样模型保持当下，旧的不再合适的规律会褪去。
因素极性
每个因素带有一个极性：正向、负向或中性。它从因素名称推导（系统因素）或随时间从情绪值中学习（自定义因素）。
极性具体进入智能建议的第五个维度，即情绪信号：
- 如果你在新条目中把情绪值设为 4 或更低，应用假定这一天有负担。它相应地优先建议负向因素，让你快速找到使这一天变难的事情（比如"睡得差"、"吵架/冲突"、"Deadline 压力"）。
- 如果你把情绪值设为 7 或更高，应用突出正向因素（比如"做了运动"、"好的对话"、"放松"）。
- 在中等情绪（5 或 6）下，极性是中性的，不影响顺序。
这不是要排除一个因素。负向因素在心情好时排在列表更下方，但仍然可见。仅仅是关于排序顺序，让你可能需要的内容排在上方。
检测到的规律
一旦有足够多的条目，Pattern Detection Service 会检查你的因素是否有星期几规律。如果一个因素在某个特定星期几的条目中至少 60% 出现，InnerPulse 会建议："你周一经常使用'做了运动'。要在周一自动建议它吗？"
这一部分仅在应用真的发现了一个规律时才在因素管理中出现。只要没有异常，这个区域就是隐形的。
触发的阈值你可以自己设置。默认应用只在一个因素在同一个星期几至少出现五次时才建议规律。在因素管理中你可以把这个值改为 3、5、7 或 10，取决于你想要多早或多保守的建议。低值：更早但更不稳。高值：更晚但更可靠。
接受一个建议时，因素的星期几亲和度被设置，智能建议引擎在未来会更强地考虑这一点（维度 1，权重 5.0）。
基础因素和影响因素
在分析中出现两组：
- 基础因素是出现在你至少 60% 条目中的因素。它们是你的背景。"睡得好"或"与家人相处"对你来说可能是基础。它们变化少，因为它们几乎一直在场。
- 影响因素较少出现，但出现时影响明显。"吵架/冲突"、"旅行/出差"、"经期疼痛"。
这种区分在统计上很重要：一个在 95% 的日子里出现的因素无法做出影响判断，因为几乎没有对照日。一个出现十次但每次造成 2 分情绪差异的因素则高度相关。
通过 Apple Health 的自动激活
当你连接了 Apple Health 时，InnerPulse 会自动激活相应的因素。带睡眠阈值、个人基线和三次拒绝后学习效应的逻辑见Apple Health与天气章节。自动激活的因素以一个心形图标标记。每个因素的自动激活可以随时关闭。